特斯拉CEO埃隆·馬斯克更新了實現真正安全的無監(jiān)督全自動駕駛（FSD）所需的訓練數據量預估，認為大約需要100億英里（約160.93億公里）。這一表態(tài)是對蘋果和Rivian前員工保羅·拜塞爾的回應，拜塞爾在X平臺發(fā)表分析文章，討論了技術演示與實際落地產品之間的差距，并強調特斯拉在自動駕駛領域憑借數據驅動模式占據領先地位，競爭對手難以迅速成為有力競爭者。馬斯克在回復拜塞爾的帖子時指出，要實現安全的無監(jiān)督自動駕駛，大約需要100億英里的訓練數據，因為現實世界的長尾復雜性超乎想象。此前在《宏圖計劃2.0》中，馬斯克預估自動駕駛技術要獲得全球監(jiān)管機構批準，大約需要60億英里的測試里程。截至2025年底，特斯拉社區(qū)成員發(fā)現，FSD系統(tǒng)的累計測試里程已接近70億英里，其中城市道路測試里程超25億英里。